هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل دادهها چگونه به تقویت تجربه مشتری کمک میکنند؟
تجزیه و تحلیل دادهها با هوش مصنوعی
کسانی که در هر حوزهی کسب و کار و بازاریابی فعال هستند حتی با ظهور اپیدمی هم به دنیا نشان دادند که در بازاریابی دیجیتال نیز حرفهای هستند. هوش مصنوعی و یا AI یکی از عواملی است که به بازاریابان کمک میکند تا در یکی از سختترین وظایف خود یعنی ارائه یک تجربه مشتری یکپارچه در انواع رسانههای اجتماعی، موفق باشند. در این زمینه هوش مصنوعی میتواند تجربیات مشتریها در انواع کانالها از میزان توجه به یک محصول تا نوع خرید را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهد.
هوش مصنوعی و شیوع کرونا
در زمان شیوع کرونا هوش مصنوعی به کمک کسب و کارهایی آمدند که میخواستند در این دگرگونیها خود را نجات دهند. این کسب و کارها نیاز داشتند تا حفرههای کاری خود را پیدا کنند و بتوانند فرصتهای آینده را درک کنند. این موارد کمک میکردند تا این کسب و کارها بتوانند از این مرحلهی بحرانی نیز نجات پیدا کنند.
هوش مصنوعی در این زمان به کسب و کارها کمک کرد تا حرکات و تجربیات مشتریان خود را با دقت مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند. علاوه بر تجزیه و تحلیل داده ها، این هوش، پیش بینی از رفتارهای مشتریها در آینده نیز ارائه میدهد. برای درک بهتر این موضوع بهتر است نگاهی به روند تجزیه و تحلیل دادهها و ثبت تجربیات مشتریها بیاندازیم.
هوش مصنوعی و استراتژی های متناسب
این که استفاده از هوش مصنوعی چه تاثیری در رشد کسب و کارها دارد به یکی از مهمترین وظایف کسب و کارها باز میگردد. همهی بازاریابها نیاز دارند که تجربه مشتری را در سایت خود بررسی کنند و در هر مرحله او را به خود جذب کنند. این مرحلهی مشاهده تجربه مشتری باید به دقت ادامه پیدا کند تا زمانی که مشکلات در سیستمش پیدا شوند. تجربه مشتری دائما توسط بازاریابان بهبود پیدا میکند تا زمانی که این تجربه به خرید ختم میشود.
البته منظور از تجربه مشتری صرفاً بخش فرم تماس نیست. تجربه مشتری شامل تمام تجربههای منفی و مثبتی است که مشتریها در کسب و کار و یا سایتها احساس میکنند. هوش مصنوعی در این زمینه به شما کمک میکند تا تمامی حرکات مشتری در سایت شما مورد بررسی قرار گیرد. این کار به صورت دستی تقریباً غیرممکن است. استفاده از روشهای مدرن به کسب و کارها کمک میکند تا با روشی دقیق و مطمئن، این تجربه را تجزیه و تحلیل کنند.
در این زمینه هر چه بازخوردهای بیشتری از سوی مشتریان مورد بررسی قرار گیرند، نتایج ارزشمندتر هستند. زمانی که هوش مصنوعی بازخوردهای را تجزیه و تحلیل و دستهبندی میکند، کار بازاریابان آغاز میشود. این افراد با استفاده از روشهای سنتی و علمی که پیشتر استفاده میشده است، دست به بررسی و نتیجه گیری میکنند.
تجربه ی یک ارتباط معنادار
درست است که استفاده از هوش مصنوعی باعث میشود که تجربیات مشتریان به صورتی معنادار درک شود اما از سوی دیگر ابزاری مهم در دست مشتریان است. این ابزار به مشتریان کمک میکند که در جست و جوهای خود، نتایج مرتبطتری را بیابند. از این نظر همچنان آینده در دست هوش مصنوعی است. اما این که این روش چگونه به کسب و کارهایی که تجربه مشتری برای آنها با ارزش است کمک میکند نیاز است موارد دیگری را بررسی کنیم.
شرکتهای B۲B و تیمهای بازاریابی که زیر نظر آنها در حال فعالیت هستند فرصتی منحصر به فرد در اختیار دارند. این فرصت آن هاست که با اولویتبندی در سطح جهانی و ارائه آنها خود را در سطح جهانی نشان دهند. این کسب و کارها همچنین میتوانند با متخصصان منطقهای ارتباط بگیرند. این متخصصان قابلیت اطلاعات را به صورت هدفمند تقسیمبندی میکنند و سپس آنها را مورد تجزیه و تحلیل، آزمایش و بررسیهای مجدد قرار میدهند.
هوش مصنوعی و شخصی سازی مبتنی بر اطلاعات
هوش مصنوعی به بازاریابان کمک میکند که تجربه مشتریان را در شبکههای مختلف دیجیتال را تجریه و تحلیل کنند و ایده هوش تجاری عملی را ممکن سازند. استراتژیهای مناسبی زمانی مشخص میشوند که دادههای مرتبط با چرخهی فروش از مرحلهی تولید تا پشتیبانی فروش به دقت مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند. البته که کار کسب و کارها در همین حد محدود نمیشود. هوش مصنوعی به کمک بازاریابان حرفهای میآید و در خدمت افزایش تمایل مشتریان به شخصیسازی استفاده میکنند. جدا از این مشتریان از این که احتیاجاتشان به خوبی درک شود لذت میبرند.
هوش مصنوعی برای شرکتهای B۲B
یادگیری ماشینی و استفاده از هوش مصنوعی برای شرکتهای B۲B امری واقع بینانه محسوب میشود. این ابزارها دائماً توصیههایی که به مشتریان نشان دهند را شخصیسازی کنند. همین امر به خوبی ترافیک را به کانالهای دیجیتالی بیشتری هدایت میکند و نرخ تبدیل مشتری احتمالی به مشتری خریدار را افزایش میدهد.
هوش مصنوعی می تواند برای جلب توجه مشتریان بسیار کاربردی باشد. توصیه های شخصی در این زمینه در قالب های متفاوتی مشخص می شود. یکی از این قالب ها استفاده از تبلیغات آموزنده است. این تبلیغات به مشتریان کمک می کند که متوجه شوند چرا یک محصول را نیاز دارند. در واقع این تبلیغات به شما کمک می کنند تا محصولات و چرایی نیاز آن ها به محصول شما را به مشتری توضیح می دهند.
بسیاری از شرکت ها B2B با توجه به دوری بخش های مختلف کاری نیاز دارند تا دو بخش خاص
- بازاریابی
- بخش فناوری اطلاعات
را به یکدیگر نزدیک کنند.راه رشد را می توان از نزدیک کردن بخش های فناوری اطلاعات و بازاریابی پیدا کرد. تولید محتوا و سئو شما نیز باید در راستای این دو بخش باشد تا تجربه مشتری شما بهبود پیدا کند.
امروزه به دلیل وجود هوش مصنوعی، کسب و کارها بهانه ای برای عدم حضور چند کانالی برای ارتباط با مشتریان، ندارد. این ابزار همچنین این امکان را به کسب و کارها می دهد که ارتباط موثری میان بخش بازاریابی و فناوری اطلاعات ایجاد کنند.
هوش مصنوعی و زمان تعامل اتوماسیون
هوش مصنوعی که امروزه ابزاری در دست کسب و کارهای مدرن است، توانسته است مدیریت تعاملات را به سطح دیگری ببرد.همانطور که توضیح دادیم این ابزار به بازاریابان کمک می دهد که بهترین خدمات و محصولات را به مشتریان پیشنهاد دهند. در این میان این ابزار می تواند همچنین با خودکارسازی محتوا و همچنین بهینه سازی موتورهای جستجو (SEO)، فرآیندهای خسته کننده تولید کلمات کلیدی و خودکارسازی آن را انجام دهد. با خودکارسازی این فرآیندها، بازاریابان این فرصت را دارند که با مشتریان تعامل بیشتری داشته باشند.
هوش مصنوعی و توانایی خودکارسازی محتوا
هوش مصنوعی حال توانایی خودکارسازی محتوا و بهینه سازی موتورهای جستجو (SEO) را به صورت گسترده دارد. این ابزار می تواند کارهایی از جمله تولید پست های وبلاگ گرفته تا تولید کلمات کلیدی و حتی برچسب گذاری خودکار تبلیغات را انجام دهد. تمامی این خدمات به بازاریابان این امکان را می دهند که پا به صحنه بگذارند و به صورت کلی وقت بیشتری را به تعامل مستقیم با مشتری ها بگذرانند.
البته که همچنان نگرانی هایی برای استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد. حفظ حریم خصوصی که برای مشتریان از اهمیت خاصی برخوردار است باعث نگرانی آن ها است. داده های جمع آوری شده در نهایت برای ارائه تجربه ی بهتری استفاده می شوند اما ممکن است احساس ناامنی را برای مشتریان ایجاد کند. همین نگرانی ها باعث می شود که بازاریابان وظیفه ای دیگر نیز بر عهده بگیرند. توضیح درباره ی حفظ حریم شخصی داده ها، انطباق با مشتریان و همچنین مشخص کردن مدیران ارشد به مشتری ها این وظیفه ی جدید بود.
یادآوری این که انطباق یک کسب و کار با PCI معادل ایمنی بازاریابی بر مبنای هوش مصنوعی است، وظیفه ی بازاریابان است. همین امر است که اطلاعات شخصی و تجاری مشتریان را از دست مجرمان سایبری در امان نگه می دارد. همچنین تمام پرداخت های دیجیتالی نیز ایمن خواهند بود.
هوش مصنوعی و تعاملات بین چت بات ها
یکی از مهم ترین توانایی های چت بات هایی که با هوش مصنوعی مجهز شده اند، توانایی برای کار در تعامل با یکدیگر است. چت بات ها نیز مانند هر سرویس ثبت تجربه مشتری دیگری، می توانند با دریافت داده ها به سرعت مشکلات هر تراکنش را پیدا کنند. برای مثال همین چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند با استفاده از زبان های طبیعی، سوالات ساده را پردازش و حل کنند.
کشف اطلاعات چیزی فراتر از سوالات خدمات مشتری است. چت بات های مجهز به هوش مصنوعی این قابلیت ویژه را دارند که تاریخچه ی یک مشتری را به صورت خاص تجزیه و تحلیل کنند. همین تجزیه و تحلیل کمک می کنند که تبلیغات شخصی سازی شده برای یک مشتری به نمایش درآید. تصاویر مورد علاقه، عکس های پیشنهادی محصولات و حتی لینک های مرتبط با صفحات مورد علاقه مشتری همگی برای مشتری به صورت شخصی سازی شده به نمایش در می آید.
هوش مصنوعی در نهایت یک تجربه ی لذت بخش و مرتبط را برای مشتریان فراهم می کند. این امر برای کسب و کارها و همچنین بازاریابان محبت بزرگی بود. آزاد کردن وقت بازاریابان برای ایجاد تعامل سازنده با مشتریان از راه تولید خودکار محتوا، سئو، ایجاد کلمات کلیدی کاربردی و همچنین برچسب گذاری تبلیغات خودکار، از ویژگی های مثبت این ابزار است. بازاریابان با رها شدن از این وظایف خسته کننده باعث می شود که وقت آن ها صرف کارهای ارزشمندتری شود.
چت بات ها مجهز به هوش مصنوعی، مفیدتر از هر زمان برای مشتریان
هوش مصنوعی با توانایی یادگیری خودکار خود دائماً رشد می کند. این رشد و یادگیری خود ناشی از تعامل چت بات ها است که از سوی کسب و کارها مورد استفاده قرار می گیرد. به صورت میانگین بیش از 1000 نفر از مدیران کسب و کار برای اداره ی بخش های فروش و بازاریابی کسب و کار خود از هوش مصنوعی استفاده می کنند. این ابزار ها به مدیران بازاریابی کمک می کند که کسب و کار را با دقت بیشتری مدیریت و کنترل کنند. این مدیریت خوب ناشی از یک چیز است؛ این ابزار می تواند یک تعادل بزرگ میان سرویس خصوصی و تعامل رو در رو با نماینده خدمات مشتری واقعی ایجاد کند. نکته مهم این است که این ابزار نمی تواند جایگزین مناسبی برای تعاملات اجتماعی باشد بنابراین در استفاده از آن ها دقت کنید.
پیشرو بودن هوش مصنوعی در کسب و کارها در دوره ی پساکرونا، یک چشم انداز عملیاتی مناسب را در اختیار مدیران کسب و کار قرار می دهند. چند از ویژگی هایی که امنیت تجربه را برای مشتریان را تضمین می کند،چت بات ها،انواع دستیاران مجازی و خواننده هایی با قابلیت های بیومتریک و اسکنرهای تشخیص چهره است.
چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی، همزمان می توانند چند مشتری را مدیریت کنند. این ارتباط از آن جهت اهمیت دارد که هیچ زمان و مکانی مطرح نیست. مشتری ها می توانند به صورت 24 ساعته و هر روز سال با یک کسب و کار ارتباط داشته باشند. مشتری ها برای دریافت پاسخ و مشاوره نیاز به صبر و هدر دادن زمان ندارند. آن ها می توانند بدون نیاز به انتظار برای یک فرد به تنهایی یک مشاوره ی فوری و کاملا مرتبط با محصول و خدمات مورد نظر خود را دریافت کنند.
هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها روندی رو به رشد
هوش مصنوعی و علم تجزیه و تحلیل داده ها به سرعت در حال رشد و تکامل هستند. همین روند رو به رشد توانسته است کسب و کارهای متفاوت و بازاریابان را به خود جذب کند. آن ها از طریق این کانال های دیجیتالی متعدد مشتری جذب می کنند. استراتژی های کمک به تقویت تجربه ی مشتری از بطن تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگی از تجربه ها و بازخوردهای مثبت و منفی و حتی داده های استخراج شده از کانال های مختلف، تدوین می شود.
این تجمع گسترده از بازخوردهای مشتریان که از انواع کانال ها دریافت می شود باعث می شود که تعامل های فیزیکی و دیجیتالی با مشتری افزایش پیدا کند. تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگ داده به کسب و کارها و تیم های بازاریابی آن ها آموخته است که همواره نسبت به رویکردهای محلی و جهانی توجه داشته باشد. آن ها باید توجه خود را به تجزیه و تحلیل عملکرد کمپین بازاریابی قدیمی و توسعه بخش بندی هدفمند بدهند.
در انتها باید اشاره کرد که کسب و کارهای امروزی نیازمند استفاده از ربات های گفت و گو مبتنی بر هوش مصنوعی است. این استفاده هم برای کسب و کارها و هم مشتری ها مفید است. همین چت بات ها توانایی جلب اعتماد بیشتر مشتریان را دارد. شاید به همین علت است که کسانی که بیشترین بهره را از هوش مصنوعی می برند، صاحبان کسب و کار هستند.
مطالب زیر را حتما مطالعه کنید
آشنایی با مراحل یکپارچه سازی VoIP با CRM
یکپارچگی با نرم افزارهای CRM و ERP
آینده CRM : هوشمند سازی مديريت ارتباط با مشتری
هوشمند سازی-Marketing Automation- CRM
هوش مصنوعی، آینده مرکز تماس و خدمات مشتریان
دیدگاهتان را بنویسید