جستجو برای:
  • صفحه نخست
  • راهکارهای صنایع
    • پزشکی
    • مراکز درمانی
    • پیمانکاری و پروژه ای
    • هتلداری
    • مواد اولیه مصرفی
    • هواپیمایی
    • مهاجرتی
    • تولیدی بازرگانی
  • آکادمی
    • مدیریت ارتباط با مشتری
    • مدیریت مرکز تماس
    • ویدئو
    • پادکست
    • وبینار
    • معرفی کتاب
    • معرفی فیلم
  • طراحی تجربه مشتری
    • تجربه مشتری
    • نقشه سفر مشتری
    • LRFM چیست
    • ارزش طول عمر مشتری CLV
    • نرخ خالص مروجان NPS
    • CES امتیاز کوشش مشتری
    • Market Basket Analysis
    • موفقیت مشتری
    • CSAT
  • محصولات
    • ابزارها
      • Microsoft CRM
      • Outlook For CRM
      • Mobile CRM
      • ITSM
      • Survey
      • ویژگی ها
      • تعرفه ها
    • مایکروسافت CRM
      • ماژول مدیریت بازاریابی و فروش
      • ماژول مدیریت سفارشات
      • ماژول مدیریت پروژه
      • ماژول مدیریت قراردادها
      • ماژول مدیریت SLA
      • ماژول مدیریت شکایات
      • ماژول مدیریت دانش
      • ماژول تیکتینگ
    • راهکارهای ویژه هوش مصنوعی
      • تحلیل رفتار مشتریان
      • هوش مصنوعی مرکز تماس
      • تحلیل سبد خرید
      • پاکسازی اطلاعات مشتریان
      • سگمنت بندی مشتریان
      • کلاستر بندی مشتریان
      • بینش 360
      • باشگاه مشتریان
      • هوش مصنوعی CRM
      • موفقیت مشتری
      • شاخص ها
    • مرکز تماس
      • CallCenter
      • VOIP
      • پورتال مشتریان
      • مدیریت مکاتبات
      • BPMS
    • خدمات ما
      • یکپارچه سازی با سایر ابزارها
      • آموزش رایگان
      • پشتیبانی و نگهداری
      • پیاده سازی مایکروسافت CRM
      • هوشمندسازی و اتومیشن
  • درباره و تماس با ما
    • تماس با ما
    • همکاران مجموعه
    • درباره ما
 
  • 09336262944
  • info@ertebatidigar.com
  • مجله ارتباطی دیگر
  • تماس با ما
  • درباره ما
مدیریت ارتباط با مشتری - ارتباطی دیگر
  • صفحه نخست
  • راهکارهای صنایع
    • پزشکی
    • مراکز درمانی
    • پیمانکاری و پروژه ای
    • هتلداری
    • مواد اولیه مصرفی
    • هواپیمایی
    • مهاجرتی
    • تولیدی بازرگانی
  • آکادمی
    • مدیریت ارتباط با مشتری
    • مدیریت مرکز تماس
    • ویدئو
    • پادکست
    • وبینار
    • معرفی کتاب
    • معرفی فیلم
  • طراحی تجربه مشتری
    • تجربه مشتری
    • نقشه سفر مشتری
    • LRFM چیست
    • ارزش طول عمر مشتری CLV
    • نرخ خالص مروجان NPS
    • CES امتیاز کوشش مشتری
    • Market Basket Analysis
    • موفقیت مشتری
    • CSAT
  • محصولات
    • ابزارها
      • Microsoft CRM
      • Outlook For CRM
      • Mobile CRM
      • ITSM
      • Survey
      • ویژگی ها
      • تعرفه ها
    • مایکروسافت CRM
      • ماژول مدیریت بازاریابی و فروش
      • ماژول مدیریت سفارشات
      • ماژول مدیریت پروژه
      • ماژول مدیریت قراردادها
      • ماژول مدیریت SLA
      • ماژول مدیریت شکایات
      • ماژول مدیریت دانش
      • ماژول تیکتینگ
    • راهکارهای ویژه هوش مصنوعی
      • تحلیل رفتار مشتریان
      • هوش مصنوعی مرکز تماس
      • تحلیل سبد خرید
      • پاکسازی اطلاعات مشتریان
      • سگمنت بندی مشتریان
      • کلاستر بندی مشتریان
      • بینش 360
      • باشگاه مشتریان
      • هوش مصنوعی CRM
      • موفقیت مشتری
      • شاخص ها
    • مرکز تماس
      • CallCenter
      • VOIP
      • پورتال مشتریان
      • مدیریت مکاتبات
      • BPMS
    • خدمات ما
      • یکپارچه سازی با سایر ابزارها
      • آموزش رایگان
      • پشتیبانی و نگهداری
      • پیاده سازی مایکروسافت CRM
      • هوشمندسازی و اتومیشن
  • درباره و تماس با ما
    • تماس با ما
    • همکاران مجموعه
    • درباره ما
0

ورود و ثبت نام

بلاگ

مدیریت ارتباط با مشتری - ارتباطی دیگرمجله ارتباطی دیگرتحلیل رفتار مشتریانتحلیل رفتار مصرف کننده

تحلیل رفتار مصرف کننده

1 جولای 2024
ارسال شده توسط محمد زین العابدین
تحلیل رفتار مشتریان
143 بازدید
تحلیل رفتار مشتریان - Customer Behaviour Analysis

تحلیل رفتار مشتریان یا Customer Behaviour Analysis به عنوان فرآیندی است که به جمع‌آوری، ذخیره و تحلیل داده‌های مشتریان با هدف حفظ مشتریان فعلی و جلب مشتریان جدید می‌پردازد. این فرآیند شامل جمع‌آوری داده‌ها از کانال‌های ارتباطی مختلف است که مشتری با برند ارتباط برقرار می‌کند، مانند وب‌سایت‌ها، برنامه‌ها، رسانه‌های اجتماعی و بازخورد مشتری است.

داده‌های جمع‌آوری شده سپس تأیید می‌شود تا دقت و کمال آن تضمین شود و در نهایت تحلیل می‌شود تا رفتار مشتری و دسته‌بندی آن‌ها بر اساس معیارهای مختلفی مانند سن، شغل، جنسیت، وضعیت تأهل، موقعیت جغرافیایی و الگوهای خرید را درک کنیم. در این مقاله، ما قصد داریم نقش و اهمیت تحلیل رفتار مشتریان در محیط تجاری امروزی را بررسی کنیم و نشان دهیم که چگونه این تحلیل به کسب و کارها کمک می‌کند تا استراتژی‌های بازاریابی موثری ایجاد کنند، محصولات را توسعه دهند و فروش‌ها را افزایش دهند.

سپس به بررسی انواع مختلف تحلیل‌های مشتریان، از جمله تحلیل توصیفی، تحلیل تشخیصی و تحلیل پیش‌بینی می‌پردازیم. این مقاله به خوانندگان کمک می‌کند تا نقش مهمی که تحلیل رفتار مشتریان در جذب و حفظ مشتریان دارد، را درک کنند و نشان دهد که چگونه این تحلیل می‌تواند به کسب و کارها در رشد و موفقیت آن‌ها کمک کند.

تعریف تحلیل رفتار مشتریان

تحلیل مشتریان (Customer Analytics) یک فرایند اساسی برای کسب و کارهاست که با استفاده از داده‌های مشتریان، امکان جذب مشتریان جدید و حفظ مشتریان فعلی را فراهم می‌کند. این فرایند از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است زیرا با استفاده از الگوهای رفتاری مشتریان، کسب و کارها می‌توانند استراتژی‌های بازاریابی و فروش خود را به‌روزرسانی کرده و تجربه یکتا و دلخواهی به مشتریان خود ارائه دهند. به علاوه، با تحلیل داده‌های مشتریان، کسب و کارها می‌توانند به دو هدف مهم رسید؛ جذب مشتری جدید و حفظ مشتریان فعلی. این فرایند از سه مرحله اصلی شامل جمع‌آوری، اعتبارسنجی و تحلیل داده‌ها تشکیل‌شده‌و از انواع مختلف تحلیل مشتریان می‌توان برای پیش‌بینی رفتار مشتریان و به‌روزرسانی استراتژی‌های کسب و کار استفاده کرد.

اهمیت تحلیل رفتار مشتریان در کسب و کار

تحلیل مشتریان (Customer Analytics) نقش بسیار مهمی در بهبود عمل‌کرد کسب و کارها ایفا می‌کند. با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده‌از کانال‌های ارتباطی مختلف، کسب و کارها می‌توانند الگوهای رفتاری مشتریان را شناسایی کرده و بهترین استراتژی‌ها را برای جذب مشتریان جدید و حفظ مشتریان فعلی انتخاب کنند. این فرایند اهمیت ویژه‌ای در ارتقائ تجربه مشتری دارد و باعث می‌شود که کسب و کارها بتوانند بهترین خدمات را ارائه دهند. از طریق تحلیل داده‌های مشتریان، کسب و کارها می‌توانند از تکنیک‌های مختلف برای دسته‌بندی و تحلیل داده‌ها استفاده کرده و استراتژی‌های موثری برای جذب و حفظ مشتریان پیاده‌سازی کنند. به‌طور کلی، تحلیل مشتریان اهمیت چشمگیری در بهبود عمل‌کرد و سودآوری کسب و کارها دارد و برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک از این فرایند بهره‌مندی می‌کنند.

نقش تحلیل رفتار مشتریان در تعیین استراتژی‌های بازاریابی و توسعه کسب و کارها بسیار حائز اهمیت است.

درک نیازها و ترجیحات مشتری

با درک نیازها و ترجیحات مشتریان، کسب و کارها می‌توانند استراتژی‌های بازاریابی خود را به گونه‌ای تنظیم کنند که به گروه‌های خاصی از مشتریان متمرکز شود و نرخ تبدیل را افزایش دهد. از طرف دیگر، با در نظر گرفتن خواسته‌ها و نیازهای مشتریان، می‌توان تجربه‌ای منحصر به فرد برای آن‌ها ایجاد کرد تا از دست دادن مشتریان را کاهش دهد.

توسعه استراتژی‌های بازاریابی موثر

تحلیل مشتریان از سه مرحله اصلی تشکیل‌شده‌است که شامل جمع‌آوری دیتا، اعتبارسنجی دیتا و تحلیل دیتا می‌شود. این مراحل با استفاده از پلتفرم‌ها و نرم‌افزارهای مختلف انجام می‌شود و نقش بسیار مهمی در تصمیم‌گیری‌ها و تعیین استراتژی‌ها دارد. با توجه به این اطلاعات، کسب و کارها می‌توانند استراتژی‌های بازاریابی مناسبی را برای جذب مشتریان ارائه دهند و بازدهی بالایی را از فعالیت‌های بازاریابی خود داشته باشند.

افزایش فروش و درآمد

تحلیل توصیفی، تحلیل تشخیصی و تحلیل پیشگویانه از انواع مختلف تحلیل مشتریان هستند که هر کدام اهداف و کاربردهای متفاوتی دارند. این انواع تحلیل می‌توانند به کسب و کارها کمک کنند تا الگوهای رفتار مشتریان را بهتر درک کرده و استراتژی‌های مناسب برای آن‌ها تعیین کنند. با انجام این تحلیل‌ها، کسب و کارها می‌توانند فروش‌های خود را افزایش داده و درآمد بیشتری را به دست آورند.

جذب و حفظ مشتریان

با در نظر گرفتن اهمیت تحلیل مشتریان در تصمیم‌گیری‌ها و تعیین استراتژی‌ها، مشخص است که این ابزار برای کسب و کارها امری ضروری است و می‌تواند به افزایش موفقیت و درآمد آن‌ها کمک شایانی کند. از طرف دیگر، با جذب و نگه‌داشتن مشتریان و ایجاد تجربه مثبت برای آن‌ها، کسب و کارها می‌توانند رابطه پایدار و موثری با مشتریان خود برقرار کنند و در نتیجه، ارزش وفاداری مشتریان را افزایش دهند.

تحلیل رفتار مشتریان - Customer Behaviour Analysis

انواع تحلیل مشتریان

تحلیل توصیفی

تحلیل توصیفی اطلاعات توصیفی از رفتار مشتریان را فراهم می‌کند. این نوع تحلیل به کسب و کارها کمک می‌کند تا اطلاعات مربوط به عادات، ترجیحات و الگوهای خرید مشتریان را درک کنند. با استفاده از این اطلاعات، کسب و کارها می‌توانند استراتژی‌های مناسبی برای جذب و نگه‌داری مشتریان طراحی کنند.

تحلیل تشخیصی

تحلیل تشخیصی به دنبال پاسخ به سوالاتی در مورد نحوه رفتار کاربران است. این نوع تحلیل به کمک داده‌های موجود، علت رفتار مشتریان را تحلیل می‌کند تا کسب و کارها بتوانند عوامل موثر بر رفتار مشتریان را شناسایی کرده و بهبودهای لازم را اعمال کنند.

تحلیل پیشگویانه

تحلیل پیشگویانه با استفاده از مدل‌سازی‌های آماری، عمل‌کرد کسب و کار را در آینده پیش‌بینی می‌کند. این نوع تحلیل به کمپانی‌ها کمک می‌کند تا از روند فروش، نیازهای مشتریان و عوامل موثر بر رفتار آن‌ها در آینده آگاه شوند و استراتژی‌های مناسبی برای پاسخ به این تغییرات طراحی کنند.

تحلیل مشتریان یک فرآیند حیاتی برای کسب و کارهاست که به آن‌ها امکان می‌دهد تا ارتباط بیشتری با مشتریان برقرار کنند و تجربه یکتا و دلخواهی را به آن‌ها ارائه دهند. با استفاده از تحلیل مشتریان، کسب و کارها می‌توانند نیازها و خواسته‌های مشتریان را بهتر درک کرده و ارتباط موثری با آن‌ها برقرار کنند.

تحلیل رفتار مشتریان - Customer Behaviour Analysis

تحلیل رفتار مشتریان

توضیحات داده‌ها و رفتار مشتریان

تحلیل مشتریان یک فرایند حیاتی برای هر کسب و کار است که به‌وسیله آن می‌توان الگوهای رفتاری مشتریان را شناسایی کرده و بر اساس آن، تصمیم‌گیری‌های استراتژیک انجام داد. این تحلیل شامل سه مرحله اصلی جمع‌آوری داده، اعتبارسنجی داده و تحلیل داده می‌شود. با استفاده از این فرایند، کسب و کارها قادر خواهندبود تا تجربه یکتایی را برای مشتریان خود ارائه دهند و از این راه، میزان فروش و حفظ مشتریان را افزایش دهند. از طرف دیگر، کسب و کارهایی که به این فرایند اهمیت ندهند، با رقبای خود عقب می‌افتند و از بازار حذف می‌شوند.

تحلیل تشخیصی

درک دلایل پشت رفتار مشتریان

تحلیل مشتریان یک ابزار بسیار مهم برای کسب و کارهاست که به آن‌ها کمک می‌کند تا الگوهای رفتاری مشتریان را شناسایی کرده و بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری کنند. این تحلیل با جمع آوری، اعتبارسنجی و تحلیل داده‌های مشتریان انجام می‌شود و به کسب و کارها امکان می‌دهد تا استراتژی‌های بازاریابی، توسعه محصول و میزان فروش خود را بهبود بخشند و تجربه یکتا و دلخواهی را به مشتریان خود ارائه دهند.

اهداف تحلیل مشتریان

  • جذب مشتریان جدید

  • حفظ مشتریان فعلی

تحلیل مشتریان به کسب و کارها امکان می‌دهد تا به دو هدف مهم رسید؛ جذب مشتریان جدید و حفظ مشتریان فعلی. بدون داشتن داده‌های مشتریان، کسب و کارها نمی‌توانند استراتژی‌های موثری برای خود تعیین کنند، بنابراین تحلیل مشتریان اهمیت بسیاری دارد.

کاربردهای تحلیل مشتریان

تحلیل مشتریان به کسب و کارها این امکان را می‌دهد که با بهترین شیوه ممکن به نیازها و تمایلات مشتریان پاسخ دهند و خدمات و محصولات خود را متناسب با این نیازها طراحی کنند. این تحلیل همچنین به کسب و کارها امکان می‌دهد تا روند خرید مشتریان را درک کرده و استراتژی‌هایی را برای افزایش فروش و بهبود تجربه مشتریان خود تعیین کنند.

مزایای تحلیل مشتریان

  • بهبود استراتژی‌های بازاریابی
  • توسعه محصول
  • افزایش میزان فروش
  • ارائه تجربه یکتا به مشتریان

در نهایت، تحلیل مشتریان به کسب و کارها امکان می‌دهد تا با دقت به نیازها و تمایلات مشتریان خود توجه کنند و ارتباط موثری را با آن‌ها برقرار کنند. این نوع ارتباط می‌تواند به افزایش رضایت مشتریان و بهبود عمل‌کرد کلی کسب و کار کمک کند.

تحلیل رفتار مشتریان - Customer Behaviour Analysis

تحلیل پیش‌بینی‌کننده

استفاده از مدل‌سازی آماری برای پیش‌بینی عمل‌کرد آینده کسب و کار

تحلیل پیش‌بینی‌کننده (Predictive Analysis) یک روش استفاده از مدل‌سازی آماری برای پیش‌بینی عمل‌کرد آینده کسب و کار است. این روش با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده‌از مشتریان، می‌تواند الگوهای رفتاری آن‌ها را شناسایی کرده و با استفاده از مدل‌های آماری، عمل‌کرد آینده کسب و کار را پیش‌بینی کند.

اهمیت تحلیل مشتریان در کسب و کار

تحلیل مشتریان از اهمیت بسزایی برخوردار است و نقش بسیار مهمی در افزایش موفقیت کسب و کارها دارد. با تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده‌از مشتریان، کمپانی‌ها می‌توانند استراتژی‌های بازاریابی و توسعه محصول خود را بهبود بخشید و تجربه یکتا و دلخواهی به مشتریان خود ارائه دهند، که این امر می‌تواند به حفظ مشتریان و جذب مشتریان جدید کمک کند.

روش‌های تحلیل مشتریان

  • تحلیل رفتاری:

    شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده‌و استفاده از آن برای پیش‌بینی عمل‌کرد آینده.

  • تحلیل پیش‌فرض:

    استفاده از داده‌های موجود برای ایجاد مدل‌هایی که به کمک آن‌ها می‌توان عمل‌کرد آینده را پیش‌بینی کرد.

  • تحلیل پیشرفته:

    استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی برای پیش‌بینی دقیق‌تر عمل‌کرد آینده.

نقش حیاتی تحلیل رفتار مشتریان در کسب و کار

تحلیل رفتار مشتریان نقش بسیار مهمی در موفقیت کسب و کارها دارد. با افزایش اندازه کسب و کارها و افزایش تعداد مشتریان، دنبال کردن و پیگیری فعالیت‌ها و خواسته‌های مشتریان دشوار می‌شود. اما با استفاده از تحلیل مشتریان و استفاده از پلتفرم‌های تحلیل مشتریان می‌توان الگوهای رفتاری مشتریان را شناسایی کرده و مستندات موثری برای تصمیم‌گیری‌ها و استراتژی‌ها فراهم کرد.
این امر می‌تواند منجر به تغییرات مثبت در بازاریابی، توسعه محصول و افزایش میزان فروش شود. همچنین تحلیل مشتریان می‌تواند به کسب و کارها کمک کند تا تجربه یکتا و دلخواهی را به مشتریان خود ارائه دهند و تجربه شخصی‌سازی‌شده از فاکتورهای اصلی و تعیین‌کننده حفظ مشتری باشد.

برتری انگیزه برتری از اولویت‌بندی داده‌های مشتری

تحلیل مشتریان اهمیت زیادی در جذب و حفظ مشتریان دارد. این تحلیل باعث می‌شود که کسب و کارها بتوانند بهتر خواسته‌ها و نیازهای مشتریان را درک کرده و بر اساس آن‌ها، تجربه‌ای خاص و شخصی‌سازی‌شده را برای مشتریان خود ارائه دهند. همچنین با استفاده از این تحلیل می‌توان به دو هدف مهم رسید: جذب مشتری جدید و حفظ مشتریان فعلی. از طرفی تحلیل مشتریان با مراحل جمع‌آوری دیتا، اعتبارسنجی دیتا و تحلیل دیتا، به کسب و کارها کمک می‌کند تا الگوهای رفتاری مشتریان را تحلیل کرده و آن‌ها را در دسته‌بندی‌های مختلفی قرار دهند.

نتیجه گیری

می‌توان گفت که تحلیل رفتار مشتریان (Customer Behaviour Analysis) نقش بسیار مهمی در استراتژی‌های بازاریابی و توسعه کسب و کارها ایفا می‌کند. با استفاده از این فرایند، کسب و کارها می‌توانند از داده‌های مشتریان استفاده کرده و الگوهای رفتاری آن‌ها را شناسایی کرده و بر اساس آن، استراتژی‌های موثری برای جذب و حفظ مشتریان پیاده‌سازی کنند.
از طرف دیگر، تحلیل پیش‌بینی‌کننده (Predictive Analysis) نیز به کسب و کارها امکان می‌دهد تا با استفاده از مدل‌های آماری، عمل‌کرد آینده خود را پیش‌بینی کرده و استراتژی‌های مناسبی را برای رشد و توسعه کسب و کارها طراحی کنند. در نهایت، استفاده از تحلیل رفتار مشتریان به کسب و کارها امکان می‌دهد تا با دقت به نیازها و تمایلات مشتریان خود توجه کنند و ارتباط موثری را با آن‌ها برقرار کنند.

اشتراک گذاری:
برچسب ها: استفاده از مدل‌سازی آماری برای پیش‌بینی عمل‌کرد آینده کسب و کاراهداف تحلیل مشتریاناهمیت تحلیل رفتار مشتریان در کسب و کارتحلیل پیشگویانهتحلیل تشخیصیتحلیل توصیفیتحلیل رفتار مصرف کنندهتعریف تحلیل رفتار مشتریانتوضیحات داده‌ها و رفتار مشتریانروش‌های تحلیل مشتریانمزایای تحلیل مشتریان
درباره محمد زین العابدین

Developing call centers' education materials, such as digital presentations, how-to manuals, and instructional videos. Preparing procedures and policies regarding sales techniques and appropriate agent conduct. Scheduling and conducting training sessions on various call center topics to prepare and support new employees. Training experienced employees on new or updated call center procedures to improve their performance. Observing the daily operations of call center employees and identifying any areas of improvement. Liaising with team leaders and managers to conduct on-the-job coaching. Measuring the effectiveness of training sessions and preparing individual or team progress reports. Creating and managing the training budget. Ensuring employees keep up their productivity and maintain high levels of customer satisfaction.

نوشته های بیشتر از محمد زین العابدین
در تلگرام
کانال ما را دنبال کنید!
در اینستاگرام
ما را دنبال کنید!

مطالب زیر را حتما مطالعه کنید

هوشمند سازی-Marketing Automation- CRM
هوشمند سازی-Marketing Automation- CRM
مفهوم هوشمند‌سازی در CRMهوشمندسازی یا اتوماسیون بازاریابی (Marketing Automation) یک ابزار بسیار مهم برای کسب...
مرکز تماس و CRM
استانداردهای مرکز تماس در آینده و نقش هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در مرکز تماس یا Call Center یک تکنولوژی است که با استفاده از...
هوش مصنوعی در مرکز تماس Call Center
هوش مصنوعی در مرکز تماس Call Center
هوش مصنوعی در مرکز تماس نقش بسیار حیاتی دارد و می‌تواند بهبود مکالمات با مشتریان...
هوش مصنوعی CRM
راهنمای کامل هوش مصنوعی CRM: اصول، مزایا و کاربردها
هوش مصنوعی در نرم‌افزار CRM یک ترکیب قدرتمند است که به کسب و کارها کمک...
هوش مصنوعی CRM
راهنمای کامل هوش مصنوعی CRM: اهمیت و کاربردها
هوش مصنوعی یکی از فناوری‌های کلیدی است که در نرم‌افزارهای CRM نقش مهمی ایفا می‌کند....
هوش مصنوعی CRM
راهنمای کامل هوش مصنوعی CRM: ابزارها، مزایا و راهکارها
در حال حاضر هوش مصنوعی در CRM به عنوان یک ابزار بسیار مهم برای کسب...
قدیمی تر پیش بینی رفتار مشتریان و مدیریت تجزیه و تحلیل رفتار مشتری
جدیدتر تحلیل رفتار مشتریان - Customer Behaviour Analysis

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

جستجو برای:
دسته‌ها
  • BPMS
  • CES
  • CSAT
  • ITSM-ITIL
  • NPS
  • SLA-OLA
  • ارزش طول عمر مشتری
  • باشگاه مشتریان
  • پشتیبانی و امور مشتریان
  • پورتال مشتریان
  • تجربه مشتری
  • تحلیل رفتار مشتریان
  • تحلیل سبد خرید
  • خوشه بندی مشتری
  • داده کاوی
  • دانستنی های مدیر مشتری
  • دسته‌بندی نشده
  • رضایت و وفاداری مشتری
  • سگمنت بندی مشتریان
  • شاخص های کلیدی عملکرد-KPI
  • کلیپ انگیزشی
  • مایکروسافت CRM
  • مدیریت ارتباط با مشتری
  • مدیریت بازاریابی و فروش
  • مدیریت پروژه
  • مدیریت دانش
  • مدیریت سفارشات
  • مدیریت شکایات
  • مدیریت قرارداد
  • مدیریت مرکز تماس
  • مدیریت مکاتبات
  • مرکز تماس
  • معرفی فیلم
  • معرفی کتاب
  • مقالات آموزشی
  • موفقیت مشتری
  • نرخ ترویج خالص
  • نرم افزار CRM رایگان
  • نظرسنجی مشتریان
  • نقشه سفر مشتری
  • هوش مصنوعی CRM
  • وویپ
  • ویدئو آموزشی
نوشته‌های تازه
  • آشنایی با مراحل یکپارچه سازی VoIP با CRM
  • یکپارچگی با نرم افزارهای CRM و ERP
  • آینده CRM : هوشمند سازی مديريت ارتباط با مشتری
  • هوشمند سازی-Marketing Automation- CRM
  • هوش مصنوعی، آینده‌ مرکز تماس و خدمات مشتریان

درباره ما بیشتر بدانید!

ارتباط دیگر در حوزه آموزش، مشاوره و پیاده سازی ابزارهای Microsoft CRM, CEM, Call Center, VOIP فعالیت دارد که با هدف توسعه علم‌های ارتباطات و توسعه فردی تشکیل شده است. این مجموعه با تیم تحقیقاتی قوی و به‌روزی که دارد، دوره‌های آموزشی هوشمندانه‌ای طراحی می‌کند تا علوم ارتباطی حرفه‌ای و موثر را گسترش دهد و افراد توانمند برای شغل‌های مدرن برای امروز و فردای کشور بسازد. افرادی که در دنیای مدرن امروزی حرفی برای گفتن داشته باشد.

تماس
  • تهران، پردیس، فاز 3 - محله پردیسان - خیابان خرمشهر - خیابان طلائیه - مجتمع سپهر - بلوک B5 - طبقه 3 - واحد 21
  • 021-76296349
  • info@ErtebatiDigar.com
تمامی حقوق برای سایت ارتباطی دیگر محفوظ می باشد.

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت